DTU COMPUTE Institut for Matematik og Computer Science
Richard Petersens Plads
Bygning 321, rum 126
2800 Kgs. Lyngby
Få tilsendt vCard på e-mail.
Kunstig intelligens kan analysere registerdata om menneskers bopæl, uddannelse, indkomst, sundhed og arbejdsforhold og forudsige livsbegivenheder med høj præcision.
Forskningsmiljøprisen blev i år givet til den tværdisciplinære forskningsgruppe Social Complexity Lab på DTU og Københavns Universitet. Professor Sune Lehmann har bygget forskningsmiljøet op, så man både holder snor i forskningen og giver slip i et miljø, hvor man passer på hinanden, mens man laver verdensklasseforskning. Her giver han...
Man taler åbent om fejl, giver plads til fordybelse og til at kigge på skyer, og så bliver man mindet om at værne om sit liv uden for forskningen. Forskningsmiljøet er så godt og anerkendende, at det har vundet Det Unge Akademis forskningsmiljøpris.
Anne Ladegaard Skov og Sune Lehmann modtager EliteForsk-priser for deres forskning. To ph.d.-studerende modtager rejsestipendier.
Forskere har analyseret 60 mia. tweets for at forbedre forståelsen af nutidens vaccineskepsis på sociale medier.
Samfundet har fået øjnene op for, hvor stor betydning forskningsfeltet kan have for samfundet, mener DTU-professor.
HOPE-teamet fra AU, KU og DTU modtager Columbus-prisen 2021 for klar formidling om danskernes adfærd under COVID-19-krisen.
Elektroniske overvågning breder sig verden over, hvor universiteter bruger adfærdsdata til at forudsige, hvordan de unge vil klare sig. Ny forskning fra KU og DTU viser dog, at kendte data som karaktergennemsnit er bedre.
Datasættet fra et DTU-projekt afsluttet i 2016 er i høj kurs hos udenlandske forskergrupper, der arbejder med covid-19-relateret forskning.
Forskere verden over risikerer at fejlvurdere både de værste og de bedste scenarier, når det kommer til COVID-19 og andre pandemier. Og når vi skal sikre folkesundheden, er netop yderpunkterne afgørende, derfor er de centrale i ny forudsigelsesmetode.
Kunstig intelligens sporer sarkasme i emojis og hjælper millioner af brugere til at forstå følelser i tekst.
Banebrydende model giver helt ny forståelse af vores bevægelsesmønstre. Modellen kan blive en vigtig brik i udformning af fremtidens grønne transportformer.
Forskere bruger adfærdsdata fra Facebook til at forstå, hvordan befolkningen reagerer på regeringens corona-indgreb og den gradvise åbning af Danmark.
Professor Sune Lehmann fra DTU Compute er den danske bidragyder til en pan-europæisk app, som kan afhjælpe spredning af smitte med coronavirus.
Københavns Universitet, Aarhus Universitet og DTU skal bidrage til corona-krisehåndteringen med analyser af store mængder data, der kan vise, om offentlige tiltag virker, og om der skal gøres mere.
En ny undersøgelse i Nature Communications påviser, at der finder en 'social acceleration' sted på tværs af forskellige domæner, som resulterer i, at spændvidden for vores kollektive opmærksomhed gradvist indsnævres.
Et nyt grundvidenskabeligt studie viser, at mennesker livet igennem færdes højst 25 steder. Resultatet giver ny viden om den menneskelige mobilitet.
Nyt forskningsprojekt, som involverer forskere fra DTU Compute og data fra DTU-studerende, afslører, at sociale medier og smartphones kan forhindre at sygdom spredes gennem kortvarig personlig kontakt.
Med emojis og tweets har en algoritme lært at spore sarkasme. Det kan revolutionere computeres måde at forstå menneskelig kommunikation.