Model til forudsigelse af COVID-19 offentliggøres

onsdag 06 maj 20
|

Kontakt

Lasse Engbo Christiansen
Lektor
DTU Compute
45 25 33 15

Forskere fra DTU Compute står i samarbejde med forskere fra KU Sund bag model til forudsigelse af sygehusbelastning i forbindelse med første fase af genåbningen af samfundet. Model og data er fra i dag 6. maj offentligt tilgængelige.

 

Modellen er et centralt element i SSI’s ekspertgruppes notat af 16. april, der blev udformet som beslutningsgrundlag for Folketinget i forbindelse med første genåbning af samfundet.

Modellen er netop lagt offentligt frem som en interaktiv app, hvorfra det også er muligt at hente kildekoden.

https://kagr.shinyapps.io/C19DK/

Modellen bruger antal hospitalsindlæggelser, som væsentligt datagrundlag og fokuserer på risikoen for at blive indlagt, hvis man er smittet med COVID-19 - uafhængigt af om man er testet eller ej.

Koden er skrevet i R og kan vises som en hjemmeside (Shiny dashboard) herunder hhv et skærmdump af brugerflade, hvor det er muligt at vælge parametre og et skærmdump af tilhørende resultater:

 

 

Nyheder og filtrering

Få besked om fremtidige nyheder, der matcher din filtrering.