Forside

Studerende i bygning 324, foto Sonja Iskov

DTU Compute

Institut for Matematik og Computer Science

Alle ingeniørstuderende skal forbi vores institut som en del af deres uddannelse på DTU.

Samtidig uddanner vi mange ingeniører, der bliver specialister i netop vores fagområder. Sammen med vores studerende skaber vi viden og innovation, så vi kan udvikle fremtidens samfund.

Søren Pind, uddannelses- og forskningsminister, Eva Berneke, adm. direktør KMD A/S og Anders Overgaard Bjarklev, rektor fra DTU til åbningen af High Tech Summit

Teknologitopmødet High Tech Summit 2017 på DTU

Teknologitopmødet er delvis konference og delvis en udstilling med fokus på digitalisering af dansk industri.

High Tech Summit

DTU Compute

Institut for Matematik og Computer Science

DTU Compute har flere bygninger på DTU Lyngby Campus: 303B, 321, 322 og 324.

Undervisningslokaler i bygning 324, foto Adam Mørk

DTU Compute

Institut for Matematik og Computer Science

Bygning 324 er tegnet og opført af Christensen & CO arkitekter a/s i 2012. Den 4.500 m² store bygning indeholder faciliteter til undervisning, forskning, administration og udstilling.

Rektor Anders Bjarklev om bygning 324

DTU Compute, Richard Petersens Plads, Kgs. Lyngby

Big Data•DTU

Center for Data Science and Engineering

Big Data•DTU har til formål at fremme og koordinere forskning og uddannelse i big data.

Big Data•DTU center

DTU Compute

Institut for Matematik og Computer Science

Vi tror stadig, at fremmøde, forelæsninger og gruppearbejde er vigtig for læring af matematik.

Men vi ved også, at Matematik 1 rummer 14 meget forskellige bachelor-retninger, og at studerende på DTU ønsker at finde de arbejdsformer, som passer bedst til hver enkelt.

DTU Compute

Institut for Matematik og Computer Science

Besøgende fra Forskningens Døgn 2016 på DTU. Opstilling fra projektet CITIES hvor man på en cykel kan forsøge at stabilisere el i et modelhus.

Centre for IT-Intelligent Energy System in Cities...

Kalender Alle

29 MAJ

PhD Defense by Alessandro... kl. 13:30 Towards Interactive Photorealistic Rendering

30 MAJ

Vision Day 2018 kl. 8:30 Vision Day 2018

31 MAJ

PhD seminar by Mirjam Godskesen... kl. 12:20 Realistic project management

01 JUN

PhD defence by Lars Maaløe... kl. 14:00 Deep Generative Models for Semi-Supervised Machine...

Nyheder Alle

03. maj 2018 Topmøde om de digitale teknologiers...

18. april 2018 Højteknologisk plaster vinder innovationskonkurrence

16. april 2018 Ny uddannelse i kunstig intelligens...

12. april 2018 Første brugerinventar klar i bygning...

Besøg Matematicum

I Matematicum kan studerende, gymnasieelever og andre besøgende få lov til at udføre matematiske eksperimenter under kyndig vejledning

Besøg Matematicum

Statistisk Consulting Center på DTU Compute tilbyder statistisk rådgivning til eksterne personer, institutioner og virksomheder. Vi tilbyder også statistisk rådgivning til studerende og ph.d.-studerende på DTU.

Statistisk konsulenttjeneste

Oversigt

Genveje

Big Data og Data Science

Instituttet er involveret i Big Data DTU og ved Big Data Business Academy kan virksomheder gennem et målrettet forløb, ekspertworkshops og et efteruddannelsesprogram lære at udnytte big data som en vej til øget vækst og konkurrenceevne.

Big Data og Data Science

Cyber Physical Systems

En voksende mængde af de fysiske genstande, som vi omgiver os med, sidder der små computere og styrer en lang række forskellige funktioner.

Cyber Physical Systems

Digital Biology

Vores tværfaglige forskningskompetencer giver mulighed for at skabe betydelige videnskabelige fremskridt inden for bioscience. Dette omfatter analyse og forståelse af biologiske processer i befolkningen eller på organ-, væv-, celle- og genniveau.

Digital Biology

Life Sciences

Udvikling af medicinsk udstyr til diagnose og behandling, samt indsamling, behandling, og analyse af data om biosignaler, kognitive processer, adfærd og sociale netværk er fokusområder i vores forskning inden for digital sundhedsteknologi.

Life Sciences

Secure Societies

DTU Computes forskning bidrager til sikre samfund og herunder beskyttelse af borgeres frihed og sikkerhed - dette inkluderer forskning inden for proaktiv såvel som reaktiv sikkerhed.

Secure Societies

Smart Manufacturing

Vi bidrager til Smart Manufacturing gennem forbedring af digitale produktionsteknologier eksempelvis baseret på additiv manufacturing, modellering af produktionsprocesser og kvalitetskontrol, sensorer, indlejret IT, Internet-of-Tings, forbedrede produktionsteknikker.

Smart Manufacturing

Smart Societies

Smart society skaber, ved hjælp af digitale metoder, modeller og teknologier, og ved at udnytte alle tilgængelige data, nye løsninger på kendte og fremtidige udfordringer i forhold til at bo, arbejde og leve i vores samfund.

Smart Societies

Hvad er big data?

Mød DTU Compute foredrag af professor Bjarne Ersbøll: Hvorfor Big data? Dette foredrag i seminarrækken "Meet DTU Compute" byder på en mulig fortolkning og illustreres med eksempler. Foredraget på YouTube

Hvad er big data?

Forside

DTU Compute

Institut for Matematik og Computer Science

Teknologitopmødet High Tech Summit 2017 på DTU

DTU Compute

Institut for Matematik og Computer Science

DTU Compute

Institut for Matematik og Computer Science

Big Data•DTU

Center for Data Science and Engineering

DTU Compute

Institut for Matematik og Computer Science

DTU Compute

Institut for Matematik og Computer Science

Kalender Alle

Nyheder Alle

Oversigt

Genveje

DTU Compute omtalt i danske medier