LoadingText

Profil

Nøgleord Complex Networks | Unsupervised Learning | NeuroImaging | Machine Learning

Morten Mørup er professer i machine learning for life-science ved sektionen for Kognitive Systemer, DTU Compute. Morten's forskningsområde er machne learning og data science hvor han forsker i metoder til ikke-superviseret læring og mønstergenkendelse primært med fokus på multivejs/tensor dekompositionsmetoder, statistiske modeller for komplekse netværk og Bayesiansk inferens med anvendelser på life-science data. Han modtog i 2008 sin PhD grad ved DTU Informatik. I forbindelse med sin PhD besøgte Morten Stanford University og University of California, Berkeley som gæsteforsker. I 2006 modtog Morten forskningsministeriets EliteForsk rejsestipendiat, i 2008 Direktør Peter Gorm-Petersens Mindelegat, i 2012 et Lundbeckfond Fellowship, og i 2021 Ingeborg og Leo Dannins legat til videnskabelig forskning.

Se profil og cv i DTU Orbit...